Molienda–flotación: simula el set-point antes de moverlo

El circuito, de punta a punta

El gemelo modela el circuito como un todo, no cada equipo por separado, porque cada etapa le pasa la cuenta a la siguiente:

El detalle del primer eslabón — potencia, carga y liners — está en molinos SAG.

Simulación de set-points con trade-offs explícitos

La capa de simulación (C2) usa modelos híbridos: física simple del proceso más machine learning sobre la historia de tu planta. La capa cognitiva (C3) entrega el resultado como lo pediría un metalurgista — escenario, efecto esperado, nivel de confianza y datos de origen. Por qué esto no es una simulación aislada: gemelo digital vs. simulación.

• Si subo el tratamiento del SAG en el turno de noche, ¿qué pasa con el P80 a flotación y con la recuperación?
• ¿Por qué cayó la recuperación ayer si el tratamiento y la ley de cabeza fueron parecidos a los del martes?
• ¿Qué combinación de presión de ciclones y dosificación de colector se asocia a la mejor recuperación con el mineral de la fase actual?
• Si bajo el pH en la rougher, ¿qué pasa con la ley del concentrado y con el consumo de cal?

Los trade-offs que el gemelo pone sobre la mesa en cada escenario:

• Tratamiento contra granulometría: más toneladas por hora suele significar una molienda más gruesa.
• Recuperación contra ley del concentrado: arrastrar más masa puede subir la recuperación y bajar la ley.
• Reactivos contra costo: más dosificación no siempre recupera más.
• Densidad de pulpa: afecta molienda, flotación y espesamiento al mismo tiempo.

Datos de entrada y acciones

• Historian — OSIsoft PI, Ignition u otro: tonelajes, presiones, niveles, flujos de aire, dosificación de reactivos, pH.
• LIMS: leyes de cabeza, concentrado y relave, granulometrías, balance metalúrgico.
• Analizadores en línea, cuando existen y llegan al historian.
• Planillas de turno: cambios de set-point anotados, eventos y observaciones del metalurgista de turno.
• SAP / ERP: consumos de reactivos y energía, cuando se registran ahí.

Acciones C4: la simulación elegida se convierte en una propuesta de cambio de set-point enviada al jefe de planta o al metalurgista por correo o mensajería, o en un ticket de seguimiento. El cambio en el sistema de control lo hace el operador: el gemelo no escribe al SCADA ni a ningún sistema de control, por diseño. Detalle en seguridad.

Qué revisa DTI Discover y cómo se mide

DTI Discover revisa:

• Si el balance metalúrgico diario cierra y con qué desfase llegan los resultados de laboratorio.
• Sincronía entre historian y LIMS: la muestra de las 08:00 tiene que calzar con el proceso de las 08:00.
• Variabilidad del mineral: si hay información de dureza o geometalurgia por fase.
• Qué tramo gemelizar primero: SAG y ciclones, o flotación rougher.

El KPI que gobierna minería es horas de detención no programada evitadas por trimestre. Si el piloto de planta concentradora se mide además con recuperación u otra variable de proceso, la línea base y la forma de cálculo se firman antes de partir, y el antes/después se verifica y firma con ambas partes.

Límites

• Un modelo entrenado con la historia de tu planta es más confiable dentro del rango en que la planta ha operado. Fuera de ese rango, la incertidumbre crece y se declara.
• No reemplaza las pruebas metalúrgicas ni al metalurgista: le entrega escenarios con datos.
• Si el laboratorio entrega leyes con desfase, la recuperación se conoce con ese desfase. El gemelo trabaja con él, no lo elimina.

Preguntas frecuentes